卡爾曼濾波器(Kalman Filter)的協方差矩陣(Covariance Matrix)是指狀態估計誤差的協方差矩陣,用于描述狀態估計值和真實值之間的誤差。在卡爾曼濾波器中,估計的狀態通常由兩個部分組成:狀態變量和觀測變量。狀態變量通常是我們想要估計的量,觀測變量則是我們可以測量到的量。
協方差矩陣是一個對稱矩陣,其對角線元素表示是對應變量的方差,非對角線元素表示兩個變量之間的協方差。在卡爾曼濾波器中,協方差矩陣描述了狀態變量和觀測變量之間的誤差矩陣,當狀態估計誤差較小的時候,協方差矩陣也會較小;當狀態估計誤差較大的時候,協方差矩陣也會較大。
卡爾曼濾波器通過不斷地遞推和更新狀態估計值和協方差矩陣來達到估計系統狀態的目的。在卡爾曼濾波器中,協方差矩陣的更新是通過卡爾曼增益來實現的,卡爾曼增益是根據當前狀態估計的協方差矩陣和測量的協方差矩陣計算出來的。
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發布時間: 2023-06-05 08:58:19